作为传统渠道市场，由于市场过于庞大，信息过于分散，调查手段的局限性等原因，造成数据分析会存在片面性、延后性及失真率较高的结果，因而在中国化妆品市场，往往会将数据结果作为决策的非必要性参考，从而更多地根据经验来办事，这种习惯延伸到电商领域，将遭遇挫折。
因为对于化妆品电商市场来说，数据分析非常重要。
第一，由于互联网的可记录与可追踪的特点，网络营销数据往往能全面与系统的进行收集与整理，这为营销决策提供了相对全面与真实的依据。虽然网络也存在相对虚假的情报，但总体来说，信息是真实与有效的。譬如购物者处于什么市场，购买力与购买习惯等等，都能在网络上通过软件有效监测和收集到。
第二，互联网信息传播非常快，这就决定着品牌营销决策者必须快速做出反应，而且是在科学数据支撑下做出的决策，否则便容易"盲人骑瞎马"或"刻舟求剑"，使品牌营销行为混乱甚至是失败。
第三，互联网存在着信息量庞大与繁杂的特点，因而品牌营销信息很容易湮没于海量的数据之中。只有通过详尽、准确与系统的数据分析及建立在此基础之上的品牌营销行为，才能够使品牌信息精确展示给自己的目标消费群体，从而实现品牌与消费者的完美沟通。
如何进行数据分析？
我们可以从三个方面入手，来开展数据分析。
一是把握数据分析的频次，设立时间维度。也就是电子商务的营销行为，可以根据日、周、月、年来设定相应的数据收集与分析准则。
二是把握数据分析的类别，设立项目维度。譬如流量类、销售类、趋势类、服务类等，分别有对应的数据类别要求。
三是把握数据分析的尺寸，设立性质维度。譬如定性分析与定量分析。
我们以会员数据分析为例。
首先，可以从时间维度来进行。譬如会员增加数据，每日、每周、每月、每年的变化，从而得出是稳步增长，还是呈波浪式发展。
从图表1中可以看出，该品牌的会员增长，是呈稳定向上趋势的，证明该品牌的营销行为是正确与有效的。
其次，可以从项目维度来进行。譬如会员购买频次的分析，从而得出普通会员、重要会员与核心会员的分类，也为品牌应该更注重哪些会员提供了准确的数据支撑。（见图表2）
显然，只有达到3次以上的会员，才能够给品牌带来更大的销量，那么，品牌是不是应该考虑如何提升顾客的购买次数，以及如何回馈好那些忠诚的会员呢？
第三，可以从性质维度来进行。譬如会员订单量的变化，是定量分析，因为均有相应的数据支撑；而会员的功能性需求之外的情感或价值体现需求，则需要在数据的基础之上做出定性的分析，甚至是推测。
当然，会员数据分析并不止于此，还有很多。
电子商务市场，不再是拍脑袋决策的传统市场，必须科学、准确、快速。
把握好数据，把握好未来。